Sistema Integrado de Atención a Víctimas de Violencia de Género usando Inteligencia Artificial

El SIAVIGia es el Sistema Integrado de Atención a Víctimas de Violencia de Género de la Municipalidad de Lomas de Zamora, en Argentina, que usa la Inteligencia Artificial para establecer niveles de riesgo específicos para cada caso.

Consiste en una herramienta que permite gestionar la trazabilidad de la atención a las víctimas de violencia de género a través de todas las organizaciones involucradas. Además, cuenta con un registro de datos anónimos común con el fin de producir información estadística estandarizada de calidad, como insumo para el diseño y la implementación de políticas públicas que atiendan la problemática. Mediante el desarrollo de un algoritmo, se ha incorporado un sistema de evaluación del riesgo que permite determinar el nivel de peligrosidad que tienen cada una de las víctimas. Esto permite definir distintos niveles de alertas personalizados y actuar en consecuencia.

El Sistema comenzó integrando múltiples canales de comunicación existentes: como los botones de pánico con geolocalización, la línea telefónica gratuita “144”, los mensajes de texto (SMS), y luego algunas aplicaciones en smartphones y redes sociales; lo que posibilitó unificar la demanda en una misma plataforma de seguimiento. Esto facilitó la coordinación interagencial entre las secretarías de desarrollo social municipales, los centros de operaciones de seguridad ciudadana, las policías de la mujer dependientes de los ministerios provinciales y las fiscalías de género.

De esta forma se integran todas las fuentes de información en tableros de comando y control que administran, en tiempo real, grandes volúmenes de datos para transformarlos en un recurso inteligente que mejore la toma de decisiones.

A través de su uso a lo largo del tiempo, y de la coordinación de manera eficiente y colaborativa de las diferentes agencias, se logró la sistematización de un protocolo común para la atención y seguimiento de las víctimas de violencia de género. Esta experiencia de sistematización y protocolización ha escalado hasta la formulación de criterios de priorización para la detección temprana de los casos de los distintos tipos de violencia y así evitar que escalen a femicidios. Esto último se ha materializado en un sistema de evaluación del riesgo que, a través de un algoritmo, permite determinar el nivel de peligrosidad que tienen cada una de las víctimas para definir los distintos niveles de alertas de los casos.

Entidad: Municipalidad de Lomas de Zamora, Argentina

Página web: http://www.alertalomas.com.ar/niunamenos/

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